算法设计与算法实现通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。音/视频算法工程师图像处理算法工程师信号算法工程师自然语言算法工程师数据挖掘算法工程师搜索算法工程师例如有的招聘要求。
1、算法岗是如何转开发岗？
经常跟算法打交道技术人员和开发岗的技术人员在大公司岗位的差别做的工作可能大一些，在中小企业做的工作不见的差别很大，我本人是开发岗的工作平时工作也见不到专门搞算的人员，更多是从架构和解决实际问题出发，但在整个项目上开发岗的人员可能相比算法岗的人员想的更多一些，这是由开发岗不仅要会一两门语言就可以，像前后端的所有相关的包括产品UI上，比如js、css、h5、mysql、redis、linux、php、nginx及客户端的iosandroid相关开发语言都有涉及到的，单独做算法工作可能就相对窄一些，这是由工作岗位和本职工作内容决定的，但有一点既然能搞算法了，像上面说的相关语言、数据库等等的技术学起来应该很快，经验多了自然就掌握，看着要学的东西技术挺多真正实际用到的没多少，但转岗过程工作中一定要做与各协调部门的协作掌握精通前面技术人员协调好，对快速转岗很好帮助。
2、Java程序员转算法难吗？拥有哪些资格才称得上算法工程师？
近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法，计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，改变着这个世界。算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高，刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？很多人看到招聘要求，算法工程师有很多具体分支：音/视频算法工程师图像处理算法工程师信号算法工程师自然语言算法工程师数据挖掘算法工程师搜索算法工程师例如有的招聘要求：1．至少熟悉一门编程语言C/C /java/python/R2．熟练掌握数据结构，具有良好的算法基础和编程功底；/熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；3．熟悉数据挖掘算法4．熟悉机器学习相关知识理论加分项：具有较为丰富的项目实践经验那么是不是要直接学习这些算法呢？其实不然，万丈高楼平地起，任何高深的算法都要从基础算法学起，不可能一口吃个胖子，所以入门算法还是要从基础开始，
在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多大厂面试都要考查数据结构与算法，数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的角度思考问题。想进大厂，还是先练好内功，首先学习一门语言，例如C/C /Java/python，初学者学C 比较普遍。
3、算法和开发岗相比，哪个前景更好呢？
这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向，算法设计与算法实现通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程，
目前我带的团队中算法设计和算法实现是一个岗位，也就是说负责算法设计的同时要负责实现，大部分算法实现目前使用Python语言来完成。目前团队中做算法岗位的工程师都是研究生毕业，有数学专业、物理专业、计算机专业毕业的，从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的，开发岗位软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄（比如35岁）之后都会转型。
